Inteligencia artificial inclusiva: el CERMI crea un banco de imágenes para entrenar IA accesible

• El CERMI impulsa IAnclusion, un banco de imágenes de barreras de accesibilidad para entrenar una inteligencia artificial inclusiva.
• El objetivo es reunir al menos 5.000 imágenes durante 2026, aportadas por ciudadanía de toda España.
• Las fotografías deben mostrar barreras reales (escalones, aceras estrechas, semáforos sin sonido) sin personas identificables.
• El proyecto cuenta con el respaldo del Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030 a través de fondos del IRPF.

Qué es la inteligencia artificial inclusiva y por qué es necesaria

La inteligencia artificial inclusiva es aquella entrenada con datos que representan la diversidad real de la sociedad, incluidas las personas con discapacidad, para evitar que sus algoritmos reproduzcan sesgos y situaciones de discriminación. La mayoría de los modelos de IA actuales se entrenan con bancos de imágenes genéricos que apenas contienen escenas relacionadas con la accesibilidad, lo que provoca que las herramientas resultantes —desde asistentes de navegación hasta sistemas de reconocimiento de espacios— no identifiquen correctamente barreras arquitectónicas o urbanísticas. El propio CERMI ha advertido de que la inteligencia artificial utiliza en muchos casos datos discriminatorios que pueden \"amplificar\" la exclusión de las personas con discapacidad si no se corrige la base de entrenamiento desde el origen.

En qué consiste el proyecto IAnclusion del CERMI

IAnclusion es la iniciativa con la que el CERMI (Comité Español de Representantes de Personas con Discapacidad) quiere garantizar la inclusión y la defensa de los derechos de las personas con discapacidad en el entorno digital. El proyecto consiste en construir un banco de imágenes de barreras de accesibilidad con el objetivo de reunir al menos 5.000 fotografías durante 2026, aportadas de forma abierta por ciudadanía de todos los territorios españoles. La iniciativa cuenta con el respaldo del Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030, que la apoya a través de fondos procedentes del IRPF, y se enmarca en la estrategia del CERMI para que la accesibilidad universal sea un requisito de diseño desde el inicio de cualquier sistema tecnológico, y no una corrección posterior.

IAnclusion es el banco de imágenes de barreras de accesibilidad impulsado por el CERMI en 2026 para entrenar sistemas de inteligencia artificial inclusiva, con el objetivo de reunir al menos 5.000 fotografías aportadas por ciudadanía de toda España.

Qué barreras de accesibilidad recoge el banco de imágenes

El banco de imágenes de IAnclusion documenta obstáculos físicos y sensoriales que las personas con discapacidad encuentran habitualmente en el espacio público y en los edificios. Entre los ejemplos que recoge el proyecto se incluyen:

• Escalones sin rampa ni acceso alternativo.
• Aceras angostas que impiden el paso de sillas de ruedas.
• Ausencia de rampas en accesos a comercios o edificios públicos.
• Semáforos sin señal sonora para personas con discapacidad visual.
• Paneles informativos sin contraste adecuado ni texto en braille.

Estas imágenes, una vez etiquetadas, servirán para que los modelos de IA accesible aprendan a reconocer automáticamente este tipo de barreras, algo que hoy resulta prácticamente imposible con los conjuntos de datos disponibles en el mercado.

Cómo participar aportando fotografías de barreras de accesibilidad

Cualquier persona puede colaborar enviando fotografías de barreras de accesibilidad que haya identificado en su entorno. El CERMI pide que las imágenes muestren la barrera de forma clara y que no incluyan personas ni datos personales identificables, para garantizar la protección de la privacidad de terceros. Esta participación ciudadana es clave para lograr representar la diversidad de situaciones que existen en distintas ciudades, pueblos y tipos de edificios, algo que un equipo reducido de técnicos no podría documentar por sí solo. Quien quiera conocer más iniciativas de accesibilidad digital y tecnológica puede consultar la sección de actualidad de Red Inclusiva.

Por qué una IA sin datos inclusivos discrimina a las personas con discapacidad

Una inteligencia artificial entrenada sin datos inclusivos tiende a reproducir y amplificar los sesgos ya presentes en la sociedad, lo que se traduce en consecuencias muy concretas: aplicaciones de rutas que no detectan si una acera es transitable en silla de ruedas, sistemas de contratación automatizados que penalizan currículums de personas con discapacidad, o herramientas de reconocimiento que fallan al interpretar el lenguaje de signos o la lectura fácil. Por ello, el CERMI reclama que la futura ley de inteligencia artificial garantice los derechos de las personas con discapacidad y exige que la participación de las personas beneficiarias en el diseño y validación de estas tecnologías sea activa, no una simple supervisión a posteriori. Para conocer recursos y guías sobre accesibilidad y nuevas tecnologías, Red Inclusiva mantiene actualizada su sección de guías.

Preguntas frecuentes sobre la inteligencia artificial inclusiva

¿Qué es IAnclusion, el proyecto del CERMI?

Es un banco de imágenes de barreras de accesibilidad impulsado por el CERMI durante 2026 para entrenar modelos de inteligencia artificial inclusiva, con el objetivo de reunir al menos 5.000 fotografías aportadas por la ciudadanía.

¿Cómo puedo aportar imágenes al banco de barreras de accesibilidad?

Cualquier persona puede enviar fotografías que muestren claramente una barrera de accesibilidad, siempre que no aparezcan personas ni datos personales identificables en la imagen.

¿Para qué se usarán las imágenes recopiladas por el CERMI?

Para entrenar modelos de inteligencia artificial más éticos y precisos, capaces de reconocer barreras arquitectónicas y sensoriales y evitar que la tecnología reproduzca situaciones de exclusión.

¿Qué relación tiene IAnclusion con la futura ley de inteligencia artificial?

El CERMI utiliza proyectos como IAnclusion para respaldar su exigencia de que la futura normativa sobre inteligencia artificial incluya garantías específicas para los derechos de las personas con discapacidad.

Fuente: CERMI