Inteligencia artificial accesible: el proyecto del CERMI para que la IA no excluya a personas con discapacidad

• El CERMI ha lanzado IAnclusion, un banco de imágenes sobre barreras de accesibilidad para entrenar modelos de inteligencia artificial más inclusivos, con el objetivo de reunir al menos 5.000 imágenes durante 2026.
• El CERMI reclama que la futura ley española de inteligencia artificial convierta la accesibilidad en una obligación jurídica vinculante y sancionable, no en una recomendación.
• El concepto de capacitismo algorítmico describe cómo un sistema de IA mal diseñado puede discriminar automáticamente a personas con discapacidad en procesos como selección de personal o acceso a servicios.
• La inteligencia artificial también ofrece oportunidades reales: subtitulado automático, descripción de imágenes, comunicación aumentativa y asistentes de voz que amplían la autonomía personal.

La inteligencia artificial accesible es aquella diseñada y entrenada para tener en cuenta las necesidades de las personas con discapacidad, evitando que sus algoritmos reproduzcan barreras físicas, sensoriales o cognitivas y garantizando que sus resultados sean comprensibles y utilizables por cualquier persona, con independencia de su funcionalidad.

Qué es la inteligencia artificial accesible y por qué importa

La inteligencia artificial accesible es aquella que se diseña, entrena y supervisa teniendo en cuenta la diversidad funcional de las personas usuarias, de forma que ni excluya ni discrimine a quienes tienen algún tipo de discapacidad. Importa porque estos sistemas ya deciden o condicionan aspectos cotidianos: desde la selección de currículums hasta el acceso a servicios bancarios o sanitarios, pasando por asistentes de voz y aplicaciones de movilidad. Si la IA se entrena con datos que no representan la diversidad real de la sociedad, tiende a reproducir y automatizar las mismas barreras que ya existen en el entorno físico y digital.

El proyecto IAnclusion del CERMI para una IA más inclusiva

El Comité Español de Representantes de Personas con Discapacidad (CERMI) ha puesto en marcha IAnclusion, un proyecto que consiste en crear el primer banco de imágenes sobre barreras de accesibilidad para servir de material de entrenamiento a modelos de inteligencia artificial. Según explica el propio CERMI Navarra, el objetivo es reunir un mínimo de 5.000 imágenes durante 2026 que documenten situaciones reales como escalones sin alternativa accesible, aceras estrechas, ausencia de rampas, semáforos sin señalización acústica, paneles sin contraste suficiente o falta de señalización en braille. Con ese material, los desarrolladores de IA podrán entrenar algoritmos capaces de reconocer y señalar barreras reales, en lugar de ignorarlas por falta de datos representativos. El proyecto cuenta con el respaldo del Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030 y admite la participación ciudadana a través de un formulario abierto de recogida de fotografías.

Reclamaciones del CERMI a la futura ley de inteligencia artificial

El CERMI reclama que la futura ley española de inteligencia artificial garantice de forma explícita los derechos de las personas con discapacidad. Según recoge Discapnet, el portal de accesibilidad de Fundación ONCE, la entidad pide cuatro cosas concretas:

• Que todos los procedimientos previstos en la ley sean universalmente accesibles y comprensibles, incluidos los canales de información, los registros y las inspecciones.
• Que las organizaciones de personas con discapacidad participen en la gobernanza y supervisión de la futura Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial.
• Que las garantías de accesibilidad dejen de ser recomendaciones y se conviertan en obligaciones jurídicas vinculantes, supervisables y sancionables.
• Que las administraciones públicas garanticen sistemas de IA accesibles, auditables y respetuosos con los derechos humanos, con supervisión humana efectiva.

Estas propuestas se apoyan en la Convención Internacional sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad y en el artículo 49 de la Constitución Española. Como resume el propio CERMI, «ningún avance tecnológico puede considerarse progreso si reproduce discriminaciones, consolida barreras o excluye a una parte de la sociedad».

Capacitismo algorítmico: el riesgo de una IA que discrimina

El capacitismo algorítmico es el término que describe cómo un sistema de inteligencia artificial puede discriminar de forma automática y a gran escala a las personas con discapacidad, sin que exista una intención deliberada detrás. Ocurre, por ejemplo, cuando un algoritmo de selección de personal descarta currículums con periodos de baja médica, cuando un sistema de reconocimiento facial falla sistemáticamente con personas con determinados rasgos físicos, o cuando un asistente virtual no reconoce el habla de una persona con discapacidad auditiva o del lenguaje. La diferencia con la discriminación tradicional es la escala: un algoritmo mal entrenado puede repetir el mismo sesgo miles de veces al día, de forma silenciosa y difícil de detectar sin auditorías específicas.

Aplicaciones prácticas de la IA para la accesibilidad universal

Bien diseñada, la inteligencia artificial también es una herramienta real para ampliar la accesibilidad universal y la autonomía personal. Entre las aplicaciones ya disponibles destacan el subtitulado automático en tiempo real para personas sordas, la descripción de imágenes y escenas para personas ciegas, los sistemas de comunicación aumentativa y alternativa para personas con discapacidad del habla, y los asistentes de voz que facilitan tareas cotidianas a personas con movilidad reducida. Para que estas aplicaciones cumplan su función inclusiva, los expertos insisten en que deben desarrollarse con participación directa de las propias personas con discapacidad, no solo pensadas para ellas desde fuera. Quienes buscan recursos y trámites relacionados pueden consultar la sección de guías de Red Inclusiva, así como la actualidad del sector para seguir la evolución de estas iniciativas.

Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial y discapacidad

¿Qué es IAnclusion, el proyecto del CERMI?

Es un banco de imágenes sobre barreras de accesibilidad impulsado por el CERMI para entrenar modelos de inteligencia artificial más inclusivos, con el objetivo de reunir al menos 5.000 imágenes durante 2026.

¿Qué es el capacitismo algorítmico?

Es la discriminación automática que un sistema de inteligencia artificial puede ejercer sobre personas con discapacidad cuando se entrena con datos poco representativos, replicando sesgos de forma sistemática y a gran escala.

¿Qué pide el CERMI a la futura ley de inteligencia artificial?

Que la accesibilidad deje de ser una recomendación y se convierta en una obligación jurídica vinculante y sancionable, con participación de las organizaciones de personas con discapacidad en su supervisión.

¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial a las personas con discapacidad?

Mediante herramientas como el subtitulado automático, la descripción de imágenes, los sistemas de comunicación aumentativa y los asistentes de voz, siempre que se diseñen con participación de las propias personas con discapacidad.

Fuente: Discapnet - Fundación ONCE / CERMI