Inteligencia artificial y discapacidad: el banco de imágenes IAnclusion del CERMI

• El CERMI ha lanzado IAnclusion, el primer banco de imágenes sobre barreras de accesibilidad en España para entrenar inteligencia artificial.
• El objetivo es reunir al menos 5.000 imágenes reales de barreras cotidianas a lo largo de 2026.
• Cualquier persona puede participar enviando fotografías a través de un formulario, sin incluir personas ni datos identificables.
• El proyecto busca evitar que los algoritmos de IA asuman como "normal" un entorno sin barreras que no refleja la realidad de las personas con discapacidad.

IAnclusion es un banco de imágenes sobre barreras de accesibilidad impulsado por el CERMI para entrenar sistemas de inteligencia artificial más éticos e inclusivos con las personas con discapacidad. Reúne fotografías reales de obstáculos cotidianos, como escalones sin rampa o semáforos sin señal acústica, para que los algoritmos aprendan a reconocerlos en lugar de ignorarlos.

Qué es IAnclusion y por qué el CERMI vincula inteligencia artificial y discapacidad

IAnclusion es una de las principales acciones impulsadas por el CERMI (Comité Español de Representantes de Personas con Discapacidad) para garantizar la inclusión y la defensa de los derechos de las personas con discapacidad en el entorno digital. Su primera herramienta, presentada el 17 de febrero de 2026 y recogida por la agencia Servimedia, es el primer banco de imágenes sobre barreras de accesibilidad creado en España, concebido como herramienta estratégica para avanzar hacia una inteligencia artificial realmente inclusiva con la discapacidad. La iniciativa se enmarca además en el 20 aniversario de la Convención Internacional sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad, aprobada por la ONU en 2006.

Cómo funciona el banco de imágenes de barreras de accesibilidad de IAnclusion

El proyecto recopila fotografías reales de barreras de accesibilidad cotidianas: escalones sin rampa, aceras estrechas, semáforos sin señalización acústica, paneles informativos sin contraste suficiente, ausencia de braille o señalética confusa. Según confirma la delegación de CERMI Navarra, que reproduce la nota oficial del CERMI estatal, el objetivo es reunir al menos 5.000 imágenes a lo largo de 2026 que sirvan para entrenar modelos de inteligencia artificial "más éticos, más precisos y alineados con la diversidad social". La participación está abierta a toda la ciudadanía, independientemente del territorio en el que resida.

Por qué los sesgos de los datos afectan a la inteligencia artificial y la discapacidad

El CERMI subraya que la inteligencia artificial no entiende el mundo por sí misma: aprende a partir de los ejemplos con los que se la entrena. Si un modelo se entrena con millones de imágenes en las que todas las calles tienen rampas, todos los edificios son accesibles y toda la señalética es clara, la IA asumirá que esa es la realidad habitual, y sus respuestas, recomendaciones o sistemas de reconocimiento de imágenes reproducirán esa distorsión. En palabras de la propia entidad, "si las barreras que enfrentan diariamente las personas con discapacidad no forman parte de esos datos, la tecnología seguirá reproduciendo exclusiones". Por eso el CERMI insiste en que "el contenido generado por herramientas y agentes de inteligencia artificial debe tener en cuenta de forma efectiva a las personas con discapacidad", y plantea IAnclusion como un cambio de enfoque: construir la tecnología de forma inclusiva desde el origen, en lugar de adaptarla después mediante ajustes razonables a posteriori.

Cómo participar y qué imágenes acepta el proyecto IAnclusion

Cualquier persona puede colaborar enviando fotografías a través de un formulario habilitado por el CERMI. Para que las imágenes sean útiles al proyecto, deben cumplir varios requisitos:

• Mostrar con claridad la barrera de accesibilidad concreta (arquitectónica, de comunicación o sensorial).
• No incluir personas identificables ni datos personales visibles.
• Reflejar situaciones reales del entorno cotidiano: calles, transporte, edificios, comercios o espacios públicos.
• Poder localizarse en cualquier punto del territorio español, para lograr representatividad geográfica.

La iniciativa cuenta con el respaldo del Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030 a través de fondos del IRPF, lo que refuerza su carácter de proyecto de interés general y no solo de una campaña puntual de sensibilización. Quienes quieran conocer más recursos y entidades del sector pueden visitar la sección de fundaciones de Red Inclusiva, y seguir la actualidad sobre tecnología y discapacidad en nuestra sección de actualidad.

Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial y discapacidad

¿Qué es IAnclusion?

Es un proyecto del CERMI que incluye el primer banco de imágenes de barreras de accesibilidad en España, creado para entrenar sistemas de inteligencia artificial que reconozcan y tengan en cuenta los obstáculos que enfrentan las personas con discapacidad.

¿Cómo puedo enviar fotos al banco de imágenes de barreras de accesibilidad?

A través de un formulario habilitado por el CERMI, subiendo fotografías reales de barreras cotidianas como escalones sin rampa o falta de señalización, sin incluir personas ni datos identificables.

¿Por qué es importante que la inteligencia artificial tenga en cuenta la discapacidad?

Porque los modelos de IA aprenden de los datos con los que se entrenan: si esos datos no incluyen las barreras reales que afrontan las personas con discapacidad, la tecnología tenderá a ignorarlas o a reproducir la exclusión en sus resultados.

¿Cuántas imágenes quiere reunir el CERMI con IAnclusion?

El objetivo es alcanzar al menos 5.000 imágenes de barreras de accesibilidad a lo largo de 2026.

Fuente: Servimedia / CERMI